AUC

AUC定义

Note:

1. 图像一定过（0，0），（1，1）
   当阈值趋于正无穷时
   
   TPR = 1; FPR = 1
2. 图像一定是上凸的
3. equal error rate曲线所围成的面积越大，代表着模型越好
   当预测越准确时，TPR，FPR都接近1，故面积大

AUC实例

阈值的取值不同，AUC的图像也不同，在此例中，0.1，0.3，0.5，0.8把数轴划分成了5个区域，每个区域中的AUC取值是相同的，不同的区域，AUC取值不同，分别对应着图中的五个点

之前的图是对应着4个样本点的情况，故有很明显的折线，当样本点个数增多时，AUC的效果会趋于上图

Note：
感觉还是没懂，待续…

参考

1. 邹博博士课件
2. http://alexkong.net/2013/06/introduction-to-auc-and-roc/